业务介绍
1. 高通量组学全流程数据分析
-
原始数据质控
- 自动化质控流程:FastQC、MultiQC 集成;基于机器学习的异常样本检测。
- 输出详细报告,提供改进建议。
-
序列比对与定量
- 支持 RNA-seq(Hisat2、STAR)、DNA-seq(BWA、Bowtie2)等主流工具,优化参数并行化调度。
- C++ 重构版序列比对内核,适用于大规模测序数据。
-
差异表达与功能注释
- 差异基因筛选:DESeq2、edgeR,结合自研批次效应校正模块。
- 富集分析:GO、KEGG、Reactome,多数据库交叉比对。
-
单细胞组学与空间转录组
- 单细胞数据预处理:Cell Ranger、Scanpy、Seurat。
- 细胞亚群识别与发育轨迹:Monocle、PAGA。
- 空间转录组整合分析,空间可视化展示。
-
多组学数据整合
- 采用多视图学习与网络生物学方法:MOFA、DIABLO。
- 构建基因—蛋白与代谢通路网络,挖掘潜在生物标志物。
2. 平台与软件工程服务
-
分析流程自动化
- 基于 Nextflow、Snakemake 的可复现管道开发,支持容器化(Docker/Singularity)。
- 集群调度与云平台部署(AWS、阿里云、华为云)。
-
Web 交互与可视化系统
- 前端:Vue.js、React,提供交互式图表(ECharts、Plotly)。
- 后端:Python Django/Flask,Node.js + Express。
- 数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB,支持大规模时序数据存储。
-
知识库与知识图谱
- 结构化知识图谱构建:基因—疾病—药物关系网。
- 自研知识推理引擎,支持自然语言查询。
-
C++ 工具重构与加速
- 对关键算法(序列比对、聚类、网络分析)进行底层优化。
- 支持 GPU 加速(CUDA)、多线程与 SIMD 指令集。
3. 生物安全与生物情报支持
-
合成生物安全检测
- 自动化 DNA 序列风险扫描:毒性基因、抗性基因、致病岛检测。
- 自研生物威胁预测模型,结合文献挖掘与实验验证数据。
-
政策咨询与技术评审
- 为政府监管部门提供生物安全政策建议与技术可行性报告。
- 协助合成生物企业进行风险评估与合规审查。
-
应急监测与预警
- 开发实时监测平台,接入公共数据库与实验数据,自动触发安全预警。
- 支持全球序列数据库对接与跨区域疫情监测。
4. 学术与培训支持
-
课题设计与项目申报
- 帮助客户撰写基金申请书,设计合理实验与数据分析方案。
- 提供样本量计算与统计设计建议。
-
科研论文辅导
- 结果可视化:高水平图表制作(ggplot2、Plotly)。
-
技术培训与工作坊
- Python/R 生物信息学实战课程。
- 深度学习与组学分析专题讲座。
- 在线直播与线下培训相结合。